Pemasaran yang dipersonalisasi mengacu pada penargetan produk atau layanan ke pelanggan individu.
Ini hanya dapat dicapai dengan mengumpulkan data dan informasi tentang pelanggan tertentu, atau sekelompok kecil pelanggan, dan kemudian membuat produk dan/atau iklan yang menarik bagi individu tersebut.
Ini berbeda dari pemasaran massal, yang menciptakan produk yang dirancang untuk menarik audiens seluas mungkin, dan dari pemasaran ceruk di mana produk dibuat dirancang untuk menarik kelompok atau segmen populasi.
Ketika sebuah produk dibuat, ia memiliki target pasar.
Pasar sasaran mengacu pada semua orang yang mungkin menjadi pelanggan potensial yang tertarik untuk membeli produk itu.
Beberapa perusahaan berusaha untuk menciptakan target pasar sebesar mungkin, sementara yang lain membangun segmen pasar yang lebih kecil yang ingin mereka tuju dengan produk mereka.
Menggunakan perangkat lunak pencetakan profesional, perusahaan percetakan dapat mempersonalisasi setumpuk brosur satu per satu.
Pemasaran yang dipersonalisasi, dalam pengartian sederhana merupakan bentuk pemasaran target yang paling ekstrem.
Alih-alih menciptakan produk yang dirancang untuk menarik banyak orang atau seluruh populasi, target pasarnya adalah satu pelanggan tertentu.
Beberapa bentuk pemasaran yang dipersonalisasi akan muncul untuk audiens yang sedikit lebih luas dari hanya satu orang, tetapi segmen pasarnya masih sangat kecil.
Agar berhasil dalam pemasaran yang dipersonalisasi, perusahaan harus dapat mengumpulkan informasi tentang individu yang akan dipasarkan.
Dengan demikian, bentuk pemasaran ini sangat populer di Internet, karena Internet adalah platform komunikasi yang lebih interaktif antara perusahaan dan pelanggan.
Misalnya, halaman web mungkin membuat cookie untuk melacak jenis produk yang secara rutin dibeli pelanggan saat dia berkunjung.
Itu kemudian membuat iklan khusus untuk individu tersebut berdasarkan riwayat pembeliannya.
Salah satu contohnya adalah rekomendasi yang dibuat Amazon.com untuk pelanggan yang masuk ke akun mereka; Amazon melacak riwayat pembelian pelanggan dan kemudian mengisi beranda pelanggan tersebut dengan produk serupa.
Saat perusahaan menggunakan informasi yang dikumpulkan dari preferensi pengguna komputer untuk menyesuaikan iklan tertentu kepada pengguna, hal itu dianggap sebagai iklan yang dipersonalisasi.
Memasarkan ke pelanggan individu dapat menjadi metode yang menguntungkan untuk menghasilkan peningkatan penjualan, selama pengumpulan data dan sarana personalisasi mudah dilakukan.
Untuk Amazon, misalnya, tidak sulit untuk membuat halaman rumah yang berbeda untuk setiap pelanggan karena perangkat lunak pemrograman komputer telah mengotomatiskan tugas tersebut.
Akan jauh lebih sulit dan mahal, di sisi lain, untuk rantai grosir untuk mengirim brosur yang dipersonalisasi ke masing-masing pembelinya, menawarkan penawaran dan diskon kepada setiap pelanggan berdasarkan riwayat belanja pelanggan.