Apa Sampling Kenyamanan itu?

Convenience sampling juga dikenal sebagai pengambilan sampel, peluang, kecelakaan atau serampangan.

Dengan metode ini, peneliti menggunakan subjek yang mudah dijangkau.

Seperti namanya, peneliti memilih subjek karena kenyamanan.

Beberapa contoh convenience sampling, dalam pengartian sederhana merupakan ketika siswa menggunakan teman sekelasnya dalam studi penelitian atau wartawan televisi mewawancarai orang-orang di jalan.

Dalam metode penelitian, ada dua klasifikasi utama untuk metode pengambilan sampel: nonprobabilitas dan probabilitas.

Dengan metode sampling probabilitas, semua subjek yang mungkin keluar dari suatu populasi memiliki peluang untuk dimasukkan ke dalam sampel.

Peneliti bahkan dapat menghitung probabilitas matematis dari salah satu dari mereka yang terpilih.

Mereka juga dapat menghitung kesalahan pengambilan sampel, yaitu sejauh mana sampel mungkin berbeda dari populasi sebenarnya.

Seorang reporter yang secara acak menghentikan orang di jalan untuk mengajukan pertanyaan sedang melakukan convenience sampling.

Convenience sampling adalah metode nonprobabilitas.

Ini berarti bahwa subyek dipilih dengan cara yang tidak acak, dan beberapa anggota populasi tidak memiliki kesempatan untuk dimasukkan.

Dengan pengambilan sampel nonprobabilitas, peneliti tidak memiliki cara untuk menghitung seberapa baik sampel mereka mewakili populasi secara keseluruhan.

Secara umum, pengambilan sampel probabilitas dianggap lebih ketat dan akurat daripada pengambilan sampel nonprobabilitas, tetapi tidak selalu layak.

Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.

Ketika waktu atau biaya menjadi faktor, beberapa peneliti mungkin menggunakan convenience sampling.

Ini sering digunakan dalam studi percontohan atau eksplorasi ketika peneliti menginginkan cara yang murah dan cepat untuk mengetahui apakah penelitian lebih lanjut diperlukan.

Banyak studi ilmu sosial menggunakan convenience sampling dengan siswa, sukarelawan berbayar, atau klien.

Metode lain yang mirip dengan convenience sampling disebut snowball sampling.

Ini adalah metode nonprobabilitas lainnya, di mana peserta saat ini merujuk atau mengidentifikasi subjek lain yang mungkin.

Pengambilan sampel bola salju sering digunakan ketika anggota populasi tertentu sulit ditemukan.

Ada manfaat yang jelas untuk pengambilan sampel kenyamanan.

Ini biasanya merupakan metode pengumpulan data yang cepat dan relatif hemat biaya.

Banyak peneliti sudah memiliki kumpulan klien, pasien, mahasiswa, kolega atau teman yang dapat mereka manfaatkan.

Sampling acak, metode probabilitas, dianggap sebagai standar emas untuk penelitian.

Dengan random sampling, setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih, sehingga sampel merupakan representasi yang baik dari populasi.

Sampel kenyamanan tidak mewakili populasi, dan metodenya tidak terstruktur atau seketat metode probabilitas.

Studi yang menggunakan metode pengambilan sampel ini harus dievaluasi secara kritis untuk kemungkinan bias dan batasan generalisasi hasil.

Metode Sampling Kenyamanan

Popularitas convenience sampling di kalangan peneliti kemungkinan karena pendekatan langsung dari metode ini.

Setiap anggota yang bersedia dari kelompok orang acak mana pun akan cukup berfungsi sebagai kumpulan data.

Selain itu, peneliti yang menggunakan convenience sampling biasanya memiliki lebih banyak kebebasan untuk merancang studi mereka karena tidak terikat oleh batasan kriteria pemilihan responden.

Sebagai hasil dari kebebasan ini, penelitian yang menggunakan convenience sampling dapat dilakukan dalam berbagai bentuk.

Misalnya, wawancara langsung, survei kertas, tanggapan melalui surat, survei online, dan pertanyaan yang dikirim melalui email adalah metode yang valid untuk mengumpulkan data.

Misalkan peneliti telah mengungkapkan semua cara pengumpulan data dalam penelitian dan menjelaskan kemungkinan masalah dengan metodologi.

Dalam hal ini, tidak ada yang melarang peneliti untuk menggunakan campuran beberapa metode.

Hasilnya, peneliti dapat mengidentifikasi sumber peserta yang mungkin bersedia dan mulai mendekati mereka segera.

Karena convenience sampling adalah metode nonprobabilitas, peneliti tidak perlu memeriksa kelompok sebelum memulai pekerjaan mereka.

Alih-alih memulai dengan tugas mengidentifikasi cara menemukan subkelompok tertentu, peneliti dapat lebih fokus pada penyediaan pertanyaan survei yang bermakna.

Peneliti yang menggunakan convenience sampling juga harus mulai mengidentifikasi lebih awal cara metode pengumpulan data mereka dapat memengaruhi hasil mereka.

Namun, sekali lagi, menangani subjek secara langsung di awal penelitian meningkatkan kemungkinan mendapatkan data yang akurat di akhir survei yang benar-benar mencerminkan pandangan orang yang dijadikan sampel.

Kerugian dari Convenience Sampling

Seperti disebutkan sebelumnya, convenience sampling bukanlah bentuk pengumpulan data yang paling akurat.

Alih-alih, pengambilan sampel probabilitas, data yang dikumpulkan dari kelompok populasi yang disaring sebelumnya, memberikan hasil yang paling akurat, dan karenanya paling berharga.

Biasanya, mengambil pendapat sekelompok responden secara terpisah dari informasi demografis memberikan hasil yang lebih baik.

Hasil yang diperoleh dengan convenience sampling akan selalu memiliki sedikit keraguan yang terkait dengannya.

Masalah integritas data dalam hasil yang diperoleh dari convenience sampling dapat berasal dari bias peneliti.

Peneliti dapat menunjukkan bias ketika memilih partisipan karena mereka mengalami keterbatasan persepsi yang sama yang mempengaruhi orang lain.

Kecenderungan yang khas adalah condong ke calon survei yang memiliki sifat-sifat yang membuat peneliti merasa nyaman.

Dengan kata lain, individu yang melakukan survei acak kemungkinan besar akan mendekati dan meminta orang yang mereka anggap paling mirip dengan diri mereka sendiri untuk berpartisipasi.

Ketergantungan data adalah masalah lain yang mungkin mempengaruhi hasil studi yang diperoleh dengan convenience sampling.

Ketergantungan terjadi ketika tanggapan memiliki beberapa hubungan mendasar tanpa sepengetahuan peneliti.

Misalnya, apakah fakta bahwa hari “Berfoto Dengan Sinterklas” di mal memengaruhi jumlah responden yang didekati peneliti yang memiliki anak kecil di rumah? Koneksi dependen ini biasanya tidak sejelas contoh yang dikutip.

Terkadang, mereka dapat bersembunyi dari pandangan peneliti dan merusak keandalan data yang dihasilkan dari penelitian.

Variabel lain yang tidak diketahui yang menghubungkan responden dengan cara yang tidak terlihat oleh peneliti juga dapat berdampak negatif terhadap keakuratan hasil.

Misalnya, koneksi tak terlihat yang memengaruhi tempat orang berbelanja, cara mereka menanggapi survei yang dikirimkan, kebiasaan online mereka, dan banyak faktor lain juga memengaruhi seberapa mudah mereka ditemukan oleh peneliti untuk berpartisipasi dalam penelitian.

Kenyamanan Sampling Pro dan Kontra

Pengambilan sampel praktis sejauh ini merupakan metode pengumpulan data yang paling populer di kalangan peneliti.

Namun, keuntungan menyediakan cara murah untuk mulai mengumpulkan data lebih besar daripada beberapa masalah akibat penggunaannya.

Selain itu, dengan menganalisis bagaimana metode pengumpulan data dapat memengaruhi hasil, peneliti dapat membantu mengurangi ketidaknyamanan terkait cara mereka mengumpulkan data.

Keunggulan convenience sampling terletak terutama pada kemudahan peneliti untuk mulai mengumpulkan data.

Tanpa biaya dan hambatan prakualifikasi populasi besar, convenience sampling dapat memungkinkan peneliti untuk menyelidiki pertanyaan awal dan menentukan apakah penyelidikan lebih lanjut diperlukan.

Kontra dari convenience sampling dihasilkan dari kemudahan berbagai faktor yang secara halus dapat merusak validitas data.

Koneksi di antara peserta atau pengaruh lain yang tidak disadari dapat menyebabkan peneliti salah menafsirkan hasil.

Kesimpulan yang salah dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk dan alokasi sumber daya untuk membantu memperbaiki masalah yang disalahpahami karena hasil studi yang salah.

Menggunakan convenience sampling sama sekali tidak membatalkan studi.

Sebaliknya, itu tetap merupakan cara yang paling banyak digunakan untuk membangun studi dan melakukan penelitian.

Namun, untuk mengatasi masalah yang dapat terjadi akibat convenience sampling, peneliti harus mencari cara agar hubungan yang tidak teramati dapat memengaruhi temuan mereka.

Ketika peneliti dapat mengidentifikasi dan mengkompensasi pengaruh ini, mereka dapat menghasilkan data berkualitas tinggi yang agak tahan terhadap kerasnya analisis statistik.