Apa Kuintil?
Kuintil adalah nilai statistik dari kumpulan data yang mewakili 20% populasi tertentu, sehingga kuintil pertama mewakili seperlima data terendah (1% hingga 20%); kuintil kedua mewakili kelima kedua (21% hingga 40%) dan seterusnya.
Kuintil digunakan untuk membuat titik potong untuk populasi tertentu; sebuah studi sosial-ekonomi yang disponsori pemerintah dapat menggunakan kuintil untuk menentukan kekayaan maksimum yang dapat dimiliki sebuah keluarga agar menjadi bagian dari kuintil masyarakat terendah. Cut-off point ini kemudian dapat digunakan sebagai prasyarat bagi sebuah keluarga untuk mendapatkan subsidi khusus dari pemerintah yang bertujuan untuk membantu masyarakat yang kurang mampu.
Poin Penting
- Kuintil mewakili 20% populasi tertentu. Oleh karena itu, kuintil pertama mewakili seperlima data terendah dan kuintil terakhir mewakili seperlima terakhir dari suatu data.
- Mereka umumnya digunakan untuk kumpulan data yang besar dan sering digunakan oleh politisi dan ekonom untuk membahas konsep keadilan ekonomi dan sosial.
- Bergantung pada ukuran populasi, alternatif untuk kuintil termasuk kuartil dan tertil.
Memahami Quintiles
Kuintil adalah jenis kuantil, yang didefinisikan sebagai segmen populasi yang berukuran sama. Salah satu metrik paling umum dalam analisis statistik, median, sebenarnya hanyalah hasil dari membagi populasi menjadi dua kuantil. Kuintil adalah satu dari lima nilai yang membagi rentang data menjadi lima bagian yang sama, masing-masing menjadi 1/5 (20 persen) dari rentang. Populasi yang dibagi menjadi tiga bagian yang sama dibagi menjadi tertiles, sedangkan satu dibagi menjadi perempat dibagi menjadi kuartil. Semakin besar kumpulan data, semakin mudah untuk membaginya menjadi jumlah yang lebih besar. Ekonom sering menggunakan kuintil untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar, seperti populasi Amerika Serikat.
Misalnya, jika kita melihat semua harga penutupan saham tertentu untuk setiap hari pada tahun lalu, 20% teratas dari harga tersebut akan mewakili kuintil atas data. 20% terbawah dari harga tersebut akan mewakili kuintil bawah dari data tersebut. Akan ada tiga kuintil di antara kuintil atas dan bawah. Meskipun rata-rata dari semua harga saham biasanya berada di antara kuintil kedua dan keempat, yang merupakan titik tengah dari data, pencilan pada data kelas atas atau bawah dapat meningkatkan atau menurunkan nilai rata-rata. Akibatnya, ada baiknya mempertimbangkan distribusi titik data — dan memperhitungkan pencilan yang signifikan — saat mencoba memahami data dan nilai rata-rata.
Penggunaan Umum dari Quintiles
Politisi menggunakan kuintil untuk menggambarkan perlunya perubahan kebijakan. Misalnya, seorang politisi yang memperjuangkan keadilan ekonomi dapat membagi populasi menjadi kuintil untuk menggambarkan bagaimana 20% penerima pendapatan teratas mengontrol bagian kekayaan yang, menurut pendapatnya, merupakan bagian kekayaan yang besar secara tidak adil. Di ujung lain spektrum, seorang politisi yang menyerukan diakhirinya perpajakan progresif mungkin menggunakan kuintil untuk membuat argumen bahwa 20% teratas memikul terlalu besar bagian dari beban pajak.
Dalam “Bell Curve”, sebuah buku kontroversial tahun 1994 tentang intelligence quotient (IQ), penulis menggunakan kuintil di seluruh teks untuk menggambarkan penelitian mereka, yang menunjukkan bahwa IQ sangat berkorelasi dengan hasil positif dalam hidup.
Alternatif untuk Quintiles
Untuk populasi tertentu, penggunaan metode lain untuk memeriksa bagaimana data didistribusikan lebih masuk akal daripada menggunakan kuintil. Untuk kumpulan data yang lebih kecil, penggunaan kuartil atau tertile membantu mencegah penyebaran data terlalu tipis. Membandingkan mean, atau rata-rata, kumpulan data dengan mediannya, atau titik potong di mana data dibagi menjadi dua jumlah, menunjukkan apakah data didistribusikan secara merata atau jika dimiringkan ke atas atau ke bawah. Rata-rata yang secara signifikan lebih tinggi dari median menunjukkan bahwa data tersebut top-heavy, sedangkan mean yang lebih rendah menunjukkan sebaliknya.
Artikel terkait
- Populasi
- Pengambilan Sampel Sistematis vs. Pengambilan Sampel Klaster: Apa Perbedaannya?
- Stratified random sampling.
- Sampel Acak Sederhana
- Affluenza.
- Pro dan kontra dari stratified random sampling
- Sampel
- Bagaimana stratified random sampling berfungsi
- Memahami acak sederhana vs sampel acak stratified
- Reksa Dana