Ringkasan:
- Banyak orang yang meresepkan opioid secara berlebihan setelah operasi.
- Algoritme baru berusaha untuk menentukan pasien mana yang akan mengalami rasa sakit paling parah setelah operasi, untuk memberi pasien pilihan pengobatan non-opioid yang dapat dikelola dengan rasa sakit.
- Algoritme ini 80% efektif dalam memprediksi nyeri parah pasca operasi.
Kecerdasan buatan (AI) dapat membantu menentukan pasien mana yang berisiko tinggi mengalami nyeri parah setelah operasi, serta pasien mana yang mendapat manfaat dari manajemen nyeri terkait non-opioid, sebuah studi baru menemukan.
Penelitian, yang dipresentasikan pada pertemuan tahunan American Association of Anesthesiologists, bertujuan untuk mengurangi jumlah orang yang terpapar opioid dalam upaya menurunkan risiko gangguan penggunaan opioid.
AS saat ini berada di tengah krisis opioid. Overdosis opioid menyebabkan lebih dari 42.000 kematian pada tahun 2016, dan diperkirakan 40% kematian overdosis opioid melibatkan opioid resep, menurut Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan (HHS) AS. Penelitian baru mendorong para profesional medis untuk lebih jarang meresepkan opioid.
Studi Mengungkap Sejarah FDA Menyetujui Opioid dengan Data Ilmiah Terbatas
Studi ini dibagi menjadi dua bagian. Yang pertama, peneliti menganalisis data dari 5.944 pasien yang menjalani operasi berbeda, termasuk pengangkatan kandung empedu, histerektomi, penggantian pinggul, dan operasi prostat. Dari pasien tersebut, 1.287 (22%) telah menggunakan dosis tinggi setara 90 miligram morfin (mg) dalam 24 jam pertama setelah operasi.
Para peneliti menggunakan 163 faktor potensial untuk memprediksi siapa yang akan mengalami nyeri hebat setelah operasi dan membuat tiga model algoritme pembelajaran mesin berbeda yang menganalisis rekam medis pasien . Faktor-faktor tersebut kemudian dipersempit menjadi yang paling akurat memprediksi tingkat keparahan nyeri pasien dan kebutuhan potensial untuk penggunaan opioid setelah operasi mereka .
Beberapa faktor yang paling prediktif dari nyeri pasca operasi meliputi:
- Usia yang lebih muda
- Indeks massa tubuh lebih tinggi
- Jenis kelamin perempuan ditentukan saat lahir
- Nyeri yang sudah ada sebelumnya
- penggunaan opioid sebelumnya
Untuk bagian kedua penelitian, para peneliti membandingkan prediksi model mereka dalam hal siapa yang sebenarnya perlu menggunakan opioid pasca operasi. Para peneliti menemukan bahwa ketiga model secara akurat mengidentifikasi pasien mana yang lebih mungkin mengalami nyeri parah sekitar 80% dari waktu.
“Alat baru ini dapat membantu mengurangi resep opioid yang tidak perlu bagi mereka yang tidak membutuhkannya dan membantu orang mendapatkan akses ke perawatan non-opioid setelah operasi yang mungkin lebih bermanfaat,” penulis studi utama Mieke A. Soens, MD, ahli anestesi di Brigham and Women’s Hospital dan instruktur anestesiologi di Harvard Medical School di Boston, kata Verywell.
Apa Artinya Ini Bagi Anda
Ada alternatif selain opioid untuk manajemen nyeri setelah operasi. Jika Anda memiliki prosedur yang akan datang dan ingin meminimalkan atau menghilangkan penggunaan opioid untuk rasa sakit Anda, bicarakan dengan dokter.
Bagaimana Opioid Biasanya Diresepkan
“Saat ini dokter tidak secara rutin mengidentifikasi pasien yang berisiko lebih tinggi mengalami nyeri hebat dan kebutuhan opioid tinggi setelah operasi,” kata Soens. Banyak dokter mengisi kuesioner untuk mencoba menentukan siapa yang paling merasakan sakit setelah operasi, tetapi praktik ini “sangat memakan waktu dan rumit serta tidak praktis untuk digunakan dalam praktik sehari-hari,” kata Soens.
Apa Itu Opioid?
Opioid adalah kelas obat yang mencakup pereda nyeri yang tersedia dengan resep, seperti oxycodone (OxyContin), hidrokodon (Vicodin), kodein, morfin, dan banyak lagi, menurut National Institute on Drug Abuse (NIDA). Meskipun umumnya aman jika diminum dalam waktu singkat dan seperti yang diresepkan oleh dokter, opioid juga dapat disalahgunakan dan menyebabkan ketergantungan dan kecanduan.
Sejarah pribadi seseorang juga dapat menjadi faktor, kata Vernon Williams, MD, seorang spesialis manajemen nyeri dan direktur pendiri Pusat Neurologi Olahraga dan Pengobatan Nyeri di Institut Cedars-Sinai Kerlan-Jobe di Los Angeles, kepada Verywell. “Jika seorang pasien pernah menjalani operasi sebelumnya, seringkali mereka akan memberi tahu dokter bahwa mereka mengalami kesulitan di masa lalu,” katanya. “Terkadang ada informasi dalam bagan yang memberi tahu dokter bahwa ini mungkin lebih sulit.”
Jenis prosedur juga penting. “Untuk jenis prosedur tertentu, kami dapat mengantisipasi bahwa seseorang mungkin merasa tidak nyaman selama beberapa hari dan akan diberikan obat selama beberapa hari sesuai kebutuhan,” kata Williams. “Tapi masalahnya adalah apakah ada cara yang akurat untuk memprediksi di mana seorang pasien mungkin mengalami tingkat nyeri yang jauh lebih parah atau lebih lama, dan bagaimana Anda dapat mengantisipasinya.”
Soens berharap algoritmenya dapat membantu mengisi celah tersebut. “Model yang kami kembangkan menggunakan data yang sudah tersedia di rekam medis pasien dan algoritme pembelajaran mesin dan mampu dengan cepat dan real-time memprediksi kebutuhan opioid yang tinggi setelah operasi,” kata Soens.
Tujuannya, katanya, adalah untuk dapat mengidentifikasi pasien yang kemungkinan akan membutuhkan opioid dosis tinggi setelah operasi dan kemudian bekerja untuk mencoba memaksimalkan opsi non-opioid, serta “pendekatan manajemen nyeri yang disesuaikan” untuk setiap pasien.
Opsi Perawatan Non-Opioid
Opioid bukan satu-satunya pilihan manajemen nyeri yang tersedia untuk pasien. “Salah satu strateginya adalah mengganti acetaminophen dan ibuprofen. Ini sangat umum, ”Jamie Alan, PhD, asisten profesor farmakologi dan toksikologi di Michigan State University, memberi tahu Verywell.
Kesehatan masyarakat
Meyakinkan pasien dan memberi mereka waktu pemulihan dapat bermanfaat. “Membiarkan pasien tahu berapa lama mengantisipasi rasa sakit bisa sangat membantu,” kata Williams.
Suntikan intramuskular, antiradang oral, dan perawatan topikal, termasuk es, juga dapat membantu, katanya.
Blok saraf dan epidural dapat mengurangi rasa sakit, kata Soens. Namun, mereka tidak murah. “Alternatif ini bisa sangat mahal dan terkadang berisiko,” katanya. “Oleh karena itu, kemampuan untuk menargetkan pengobatan yang tepat kepada pasien yang tepat tidak hanya penting untuk mengurangi penggunaan opioid, tetapi juga untuk memastikan bahwa pasien menerima pengobatan yang tepat untuk mereka.”
Pada akhirnya, kata Soens, tujuannya adalah memberi pasien rencana penanganan nyeri yang lebih disesuaikan. “Banyak orang telah menjadi pengguna dan pengguna berlebihan obat pereda nyeri setelah operasi, dan kami ingin membantu mengurangi beban tersebut bagi pasien, keluarga mereka, dan masyarakat pada umumnya,” katanya. “Sebagai dokter, kami ingin mendapatkan perawatan yang tepat untuk pasien yang tepat dan membantu kolega kami membuat keputusan yang tepat.”
Soens mengatakan modelnya saat ini adalah “hanya permulaan”—dia dan timnya berencana untuk terus menyempurnakan algoritme.
3 Sumber Verywell Health hanya menggunakan sumber berkualitas tinggi, termasuk studi peer-review, untuk mendukung fakta dalam artikel kami. Baca proses editorial kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kami memeriksa fakta dan menjaga agar konten kami tetap akurat, andal, dan tepercaya.
- Perhimpunan Ahli Anestesi Amerika. Kecerdasan buatan dapat memprediksi pasien yang berisiko tinggi mengalami nyeri hebat yang meningkatkan penggunaan opioid setelah operasi.
- Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan AS. Apa itu Epidemi Opioid AS?
- Institut Nasional Penyalahgunaan Narkoba. Opioid.
Oleh Korin Miller
Korin Miller adalah jurnalis kesehatan dan gaya hidup yang telah diterbitkan di The Washington Post, Prevention , SELF, Women’s Health, The Bump, dan Yahoo, di antara outlet lainnya.
Lihat Proses Editorial Kami Temui Dewan Pakar Medis Kami Bagikan Umpan Balik Apakah halaman ini membantu? Terima kasih atas umpan balik Anda! Apa tanggapan Anda? Lainnya Bermanfaat Laporkan Kesalahan