Amazon Elastic MapReduce ( EMR ) adalah alat Amazon Web Services ( AWS ) untuk pemrosesan dan analisis data besar. Amazon EMR memproses data besar di seluruh cluster Hadoop server virtual di Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) dan Amazon Simple Storage Service (S3).
Juga, bagaimana cara kerja AWS EMR?
Layanan memulai sejumlah instans Amazon EC2 yang ditentukan pelanggan , terdiri dari satu master dan beberapa node lainnya. Amazon EMR menjalankan perangkat lunak Hadoop pada instans ini. Node master membagi data input ke dalam blok, dan mendistribusikan pemrosesan blok ke node lain.
Orang mungkin juga bertanya, apa itu pekerjaan EMR? Dalam pekerjaan mereka , EMR menggunakan peralatan seperti bidai dan balutan untuk mengatasi patah tulang atau luka. Mereka mungkin menggunakan alat pernapasan untuk menyediakan udara bagi pasien mereka. Dalam beberapa kasus non-darurat, EMR hanya mengangkut pasien dari satu fasilitas ke fasilitas lain, seperti rumah sakit yang mengkhususkan diri pada jenis perawatan tertentu.
Juga untuk mengetahui, apa perbedaan antara EC2 dan EMR?
Tidak seperti EMR , EC2 tidak mengkategorikan node budak menjadi node inti dan tugas. Ini meningkatkan risiko kehilangan data HDFS jika node dihapus/hilang. EC2 menggunakan perpustakaan Apache (s3a) untuk mengakses data pada s3. Di sisi lain, EMR menggunakan kode kepemilikan AWS untuk memiliki akses yang lebih cepat ke s3.
Apakah Amazon EMR sepenuhnya dikelola?
Ini adalah layanan data lake yang terkelola sepenuhnya yang dapat memisahkan penyimpanan data dari sumber daya komputasi dan sebagai gantinya membuat cluster komputasi dapat diskalakan, tersedia untuk digunakan sesuai permintaan, dan mencakup kemampuan beberapa cluster untuk mengakses kumpulan data yang sama sekaligus.