Memperkenalkan: Pembelajaran Mesin di R
Pembelajaran mesin adalah cabang ilmu komputer yang mempelajari desain algoritma yang dapat dipelajari. Tugas pembelajaran mesin yang umum adalah pembelajaran konsep , pembelajaran fungsi atau “pemodelan prediktif”, pengelompokan dan menemukan pola prediktif.
Mempertimbangkan hal ini, mengapa R digunakan untuk pembelajaran mesin?
R untuk pembelajaran mesin dan analisis data Pelabelan data, pengisian nilai yang hilang, dan pemfilteran semuanya sederhana dan intuitif di R , yang menekankan analisis data, statistik, dan model grafis yang mudah digunakan. Karena R dibangun sebagai bahasa statistik, R memiliki dukungan statistik yang bagus secara keseluruhan.
Demikian juga, apa saja jenis pembelajaran mesin yang berbeda? Secara garis besar ada 3 jenis Algoritma Machine Learning Contoh Supervised Learning : Regression, Decision Tree, Random Forest, KNN, Logistic Regression dll.
Ditanyakan juga, apa itu r belajar?
R adalah bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman pada tahun 1993. R memiliki katalog ekstensif metode statistik dan grafis. Ini termasuk algoritma pembelajaran mesin , regresi linier, deret waktu, inferensi statistik untuk beberapa nama.
r digunakan untuk apa?
R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi statistik dan grafik yang didukung oleh R Foundation for Statistical Computing. Bahasa R banyak digunakan di antara ahli statistik dan penambang data untuk mengembangkan perangkat lunak statistik dan analisis data.
