Big data adalah seperangkat alat yang menerima volume besar dan berbagai data yang, setelah dianalisis dan ditafsirkan, digunakan oleh perusahaan dalam strategi bisnis. Karena volumenya yang besar dan variasinya yang besar, data ini tidak dapat diinterpretasikan dan diproses oleh perangkat lunak konvensional. Untuk itulah muncul big data, karena memiliki kelincahan dan kemampuan untuk menginterpretasikan data dalam volume yang besar dan jenis yang berbeda.
Untuk apa Big Data?
Big data dibuat dengan tujuan untuk menerima, mengidentifikasi, dan menginterpretasikan data sebanyak mungkin .
Hasil dari proses ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan informasi yang dikumpulkan dalam pembuatan produk baru, loyalitas pelanggan, interpretasi minat audiens target, di antara keadaan lainnya.
Perusahaan seperti Netflix dan Facebook menggunakan data besar untuk menilai minat penggunanya dan mengirim konten yang sesuai dengan pilihan mereka, misalnya.
Akibatnya, mereka mempertahankan sejumlah besar pelanggan karena memperhatikan keinginan mereka yang menggunakan layanan mereka.
Jenis data apa yang ditemukan di Big Data?
Dalam Big Data kita dapat menemukan beberapa jenis data yang berbeda. Beberapa dari mereka adalah:
Data terstruktur
Ini adalah database tradisional, diatur dalam tabel, kolom dan baris. Jenis data ini adalah yang mudah diinterpretasikan, seperti teks dan angka;
Data semi terstruktur
Ini adalah data yang mengikuti beberapa pola yang berbeda.
Data tidak terstruktur
Ini adalah tipe data yang paling umum saat ini, terhitung lebih dari 80% dari data dalam data besar. Misalnya, gambar, video, dan dokumen yang sumbernya beragam, sehingga tidak terstandarisasi dan mudah diinterpretasikan, dengan data yang terstruktur.
Jejaring sosial sebagian besar bertanggung jawab atas produksi data yang tidak terstruktur.
5 V dari data besar
Kita dapat mengkarakterisasi Big data dalam 3 V: volume, kecepatan dan variasi.
Volume
Ada banyak jenis transaksi yang dilakukan di internet, seperti mengirim email, pembelian dan pembayaran e-commerce, transaksi perbankan, interaksi di jejaring sosial, dan lain-lain. Semua informasi ini tiba dalam volume besar dalam data besar.
Volume, oleh karena itu, adalah jumlah data yang ada dalam big data yang dalam hal ini diperkirakan memiliki sekitar 1 miliar terabyte yang tersimpan pada tahun 2020.
Variasi
Sebelumnya, sebagian besar data terstruktur dan mudah dianalisis dan ditafsirkan. Ketika interaksi instan di internet telah berkembang, tipe data juga berubah dengan cepat. Seperti yang terlihat sebelumnya, big data perlu dianalisis, selain data terstruktur, data semi dan tidak terstruktur.
Dengan berbagai macam data, perusahaan yang berhasil menangkap keragaman ini menambah nilai bisnis mereka.
kecepatan
Sudah diketahui bahwa big data memiliki volume data yang besar setiap hari, namun karakteristik penting lainnya adalah kecepatan data ini mencapai alat.
Karena interaksi dan transaksi paling sering terjadi secara instan, kecepatan analisis dan interpretasi data ini harus segera, bahkan bagi perusahaan untuk menyelesaikan masalah secara real time, memperoleh keunggulan kompetitif di pasar.
Kebenaran
Dengan sejumlah besar data dari struktur yang berbeda, penting untuk mengidentifikasi mana yang berguna dan dapat diandalkan. Veracity adalah salah satu karakteristik terbesar dan terpenting dari data besar.
Kebenaran big data terkait dengan kemampuannya untuk memisahkan data yang berguna dari yang tidak memiliki nilai bagi perusahaan dan bisnis strategisnya.
Sesuatu yang penting tentang kebenaran adalah bahwa data ini harus jujur dan sesuai dengan waktu pengumpulannya. Data yang mengacu pada peristiwa yang telah berlalu juga tidak ada nilainya.
Nilai
Nilai adalah salah satu karakteristik terpenting dalam data besar. Tidak membantu jika kecepatannya instan dan jika datanya benar, misalnya, jika tidak masuk akal, artinya tidak menambah nilai bagi perusahaan dan strateginya. Perusahaan yang menganut big data, misalnya, harus dipahami bahwa, jika data yang dikumpulkan tidak masuk akal untuk bisnisnya, tidak ada gunanya memelihara sistem big data di perusahaan.
Jika data yang dikumpulkan tidak sesuai dengan tujuan perusahaan, jenis bisnis dan strateginya, data tersebut tidak memiliki nilai. Kesimpulannya, data yang bernilai adalah yang memberi nilai tambah, yaitu berarti sesuatu yang berguna untuk apa yang diinginkan perusahaan..