Ringkasan:
- Para peneliti telah mengembangkan produk bertenaga AI yang dapat mendeteksi perilaku cemas dengan akurasi lebih dari 90%.
- Ini adalah bagian dari penelitian besar yang terus berkembang yang menunjukkan bahwa AI dapat merevolusi diagnosis, perawatan, dan pencegahan kesehatan mental.
- Para ilmuwan mengatakan diperlukan lebih banyak penelitian pada bagian populasi yang lebih besar.
Semakin banyak penelitian menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) bisa menjadi masa depan pencegahan dan perawatan kesehatan mental, terutama dalam hal deteksi dini gangguan psikologis.
Kini, para peneliti di Simon Fraser University dan Institute of Business Administration di Karachi mengembangkan produk smartphone bertenaga AI dengan akurasi lebih dari 90% dalam mendeteksi tanda-tanda kecemasan hanya dengan mengamati bagaimana orang bergerak saat menjalankan tugas dan kebiasaan sehari-hari mereka.
Banyak detail yang masih perlu diluruskan, tetapi hasil ini dapat memberi dokter alat lain untuk mengatasi gangguan kesehatan mental.
“Ini tentang mendukung individu melalui AI karena kadang-kadang orang mungkin kehilangan sinyal penting yang mungkin sangat membantu bagi mereka dan kesehatan mental mereka,” kata Gulnaz Anjum, PhD, psikolog sosial Universitas Simon Fraser, kepada Verywell. Tapi ini tidak menggantikan pergi ke spesialis jika perlu, kata Anjum.
Hasilnya dipublikasikan bulan lalu di jurnal Pervasive and Mobile Computing .
Cara Mengenali Tanda-Tanda Kecemasan
Kecemasan adalah bentuk gangguan mental yang paling umum—kira-kira sepertiga orang Amerika melaporkan perasaan cemas tahun lalu saja. Ini memiliki banyak bentuk dan bentuk, dan dapat muncul dengan kedok ketakutan atau kekhawatiran yang ekstrim, kecemasan sosial, kecemasan akan perpisahan, atau gangguan kecemasan umum.
Ada juga beberapa perilaku fisik kecil setiap hari, juga disebut sebagai kebiasaan gugup, yang diidentifikasi oleh para peneliti sebagai tanda-tanda kecemasan seperti menggigit kuku, membunyikan buku jari, dan mengetuk kaki atau tangan.
Untuk memahami apakah sistem AI mampu memperhatikan nuansa kecemasan, para peneliti meminta 10 peserta melakukan beberapa tugas sambil dipantau oleh aplikasi smartphone dengan sensor gerak inersia. Aplikasi tersebut mengumpulkan informasi tentang bagaimana para peserta bergerak, untuk melihat apakah mereka menunjukkan tanda-tanda kecemasan.
Apa Itu Gangguan Kecemasan?
“Jadi ini bukan gadget besar,” kata Anjum. “Ini benar-benar seperti, Anda tahu, menambahkan beberapa sensor tambahan dan menggunakan ponsel cerdas Anda sendiri dengan jam tangan pintar untuk mengukur hal-hal ini.”
Di dalam aplikasi, data kemudian diumpankan ke sekumpulan algoritme pembelajaran mendalam.
“Dengan sebuah aplikasi, kami dapat melihat dengan setiap gerakan apa yang dilakukan orang-orang ini,” kata Anjum. “Kami dapat membaca gerakan sebagai gelisah atau tidak dengan menggunakan sensor ini melalui aplikasi kami.”
Setelah mereka awalnya memberi makan data AI tentang beberapa perilaku fisik yang mencemaskan ini, dan kemudian beberapa data kehidupan nyata, semakin banyak AI bekerja, semakin akurat hasilnya. Ini mencapai tingkat akurasi 92-95% untuk mengenali perilaku yang berhubungan dengan kecemasan.
“Sungguh luar biasa memiliki sesuatu yang dapat mengukur kecemasan secara akurat,” kata Anjum. “Tentu saja, seiring waktu, ketika kami memiliki lebih banyak data, itu akan terus menjadi lebih akurat.”
Apa Artinya Ini Bagi Anda
Jika Anda atau orang yang Anda kasihi mengalami kecemasan yang parah, hubungi Saluran Bantuan Nasional Penyalahgunaan Zat dan Layanan Kesehatan Mental (SAMHSA) di 800-662-4357 untuk informasi tentang dukungan dan fasilitas perawatan di daerah Anda.
Kecerdasan Buatan dan Perawatan Kesehatan Mental
Metode ini sebenarnya merupakan bagian dari bidang studi yang disebut Human Activity Recognition (HAR), yang menggunakan AI untuk menganalisis dan mengidentifikasi gerakan atau tindakan tertentu pada manusia. Jenis penelitian ini membuka jalan untuk memahami bagaimana AI dapat berguna untuk tujuan klinis bagi kesehatan fisik dan mental.
Peneliti lain telah menggunakan AI untuk membantu penemuan kesehatan mental dengan banyak cara lain. Para peneliti berhasil mengurai suara tentara veteran dengan AI untuk penanda PTSD, dan menggunakan AI untuk mengenali gejala PTSD dalam darah partisipan. AI telah digunakan untuk mengembangkan chatbot seperti terapi dan psikolog virtual. Bahkan telah digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda depresi dalam cara berbicara orang.
Penggunaannya tidak terbatas dan terus berkembang. “Penelitian ini adalah yang terbaru dari serangkaian studi yang menunjukkan keefektifan menggabungkan teknologi yang dapat dikenakan dengan AI untuk membantu mendiagnosis kondisi kesehatan mental,” Soheila Borhani, MD, seorang dokter-ilmuwan di University of Illinois dan penulis buku yang akan datang. “Pembelajaran Mendalam dalam Kedokteran ,” kata Verywell.
Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Kesehatan Mental
“Tanda dan gejala gangguan psikologis seperti depresi atau kecemasan bisa tidak kentara dan mudah terlewatkan, terutama pada awal penyakit ketika intervensi memiliki kemungkinan keberhasilan tertinggi,” tambah Borhani.
Tapi, tidak peduli seberapa halus atau sementara, ini memang bisa ditangkap secara real-time menggunakan smartphone tanpa mengganggu rutinitas harian individu. Kemudian algoritme dapat menyaring data selama berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk mendeteksi pola menarik yang terkubur di dalamnya, menurut Borhani.
“Masalah utama, untuk saat ini, penelitian saat ini adalah ukuran sampelnya yang relatif kecil yang khas dari studi tahap awal seperti ini,” kata Borhani. Jadi penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengkonfirmasi kemanjuran klinis skala besar.
Peneliti Menjelajahi Hubungan Genetik Antara IBS dan Kondisi Kesehatan Mental
Untuk langkah selanjutnya, Anjum dan timnya ingin terus menjawab beberapa pertanyaan besar tentang perilaku cemas seperti apa yang dianggap terlalu mengkhawatirkan? Bagaimana smartphone bisa membedakan antara kecemasan yang sehat dan gangguan kecemasan?
Mereka berharap dapat mematenkan ini sebagai produk yang dapat digunakan oleh para klinisi dan orang-orang yang membutuhkannya di masa mendatang. Misalnya, ini mungkin terlihat seperti aplikasi yang memeriksa Anda jika Anda menunjukkan perilaku cemas, atau langsung mengirimkan data ke terapis Anda. “Memiliki pengingat itu mungkin merupakan hal yang luar biasa bagi seseorang yang membutuhkan bantuan,” kata Anjum.
Pengukuran ini, bagaimanapun, tidak sama dengan pergi ke terapi atau menemui penyedia layanan kesehatan. “Jadi ini bisa menjadi indikator yang baik untuk Anda, tetapi ketika harus mencari bantuan, Anda benar-benar perlu menghubungi seseorang yang adalah seorang praktisi,” kata Anjum.
7 Sumber Verywell Health hanya menggunakan sumber berkualitas tinggi, termasuk studi peer-review, untuk mendukung fakta dalam artikel kami. Baca proses editorial kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kami memeriksa fakta dan menjaga agar konten kami tetap akurat, andal, dan tepercaya.
- Khan N, Ghani M, Anjum G. ADAM-sense: Pengenalan aktivitas yang menampilkan kecemasan oleh sensor gerak. Mob Comput Meresap . 2021;78:101485. doi:10.1016/j.pmcj.2021.101485
- Khan N, Ghani M, Anjum G. ADAM-sense: Pengenalan aktivitas yang menampilkan kecemasan oleh sensor gerak. Mob Comput Meresap . 2021;78:101485. doi:10.1016/j.pmcj.2021.101485
- Bandelow B, Michaelis S. Epidemiologi gangguan kecemasan di abad ke-21. Dialog Klinik Neurosci . 2015;17(3):327-335. doi:10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow
- Pusat Statistik Kesehatan Nasional. Kecemasan dan Depresi.
- Universitas Cornell. B-HAR: kerangka dasar sumber terbuka untuk studi mendalam tentang kumpulan data dan alur kerja pengenalan aktivitas manusia.
- Marmar C, Brown A, Qian M et al. Penanda berbasis ucapan untuk gangguan stres pascatrauma pada veteran AS. Menekan Kecemasan . 2019;36(7):607-616. doi:10.1002/da.22890
- Dean K, Hammamieh R, Mellon S dkk. Identifikasi dan validasi biomarker multi-omik untuk mendiagnosis gangguan stres pasca-trauma terkait zona perang. Psikiatri Mol . 2019;25(12):3337-3349. doi:10.1038/s41380-019-0496-z
Oleh Sofia Quaglia
Sofia Quaglia adalah penulis ilmu pengetahuan dan kesehatan yang tinggal di antara Italia, Inggris, dan Amerika Serikat.
Lihat Proses Editorial Kami Temui Dewan Pakar Medis Kami Bagikan Umpan Balik Apakah halaman ini membantu? Terima kasih atas umpan balik Anda! Apa tanggapan Anda? Lainnya Bermanfaat Laporkan Kesalahan